【什麼是光譜？】
這邊借用下wiki的說明「光學頻譜，簡稱光譜，是複色光通過色散系統（如光柵、稜鏡）進行分光後，依照光的波長（或頻率）的大小順次排列形成的圖案」，當然詳細還分成可見光與不可見光的光譜，不過這邊應用的是可見光的光譜如下圖。
【什麼是常態分佈？】
也是一樣借用wiki的說明︰
「常態分布又名高斯分布，是一個非常常見的連續機率分布。常態分布在統計學上十分重要，經常用在自然和社會科學來代表一個不明的隨機變量。」
「常態分布有一個非常重要的”中心極限定理”性質：大量統計獨立的隨機變量的平均值的分布趨於常態分布。」
用比較簡單的話來說，就是很多統計結果用圖表來呈現時，很巧合的都會呈現像下圖那樣的鐘型分佈狀況，於是人們把類似這種鐘型分佈的狀況稱做「常態分佈」。
【這對輔助思考有何實用性的幫助？】
- 光譜圖像的思考輔助
單看光譜圖，它有一個「從一端到另一端的連續變化」特性。而我就是利用這樣的特性，拿來輔助思考「人們對某事件所持有的不同立場可能性」。
例如拿「是否支持同性結婚」這個議題來說，我們可以利用這張圖來快速設想出人們可能會有哪些立場。
首先當然是從光譜的兩端開始，其中一端就是死都要反對，對應的另外一端就是死都要支持。再來就能很快速的因應支持程度而劃分出許多可能的立場，像是很反對、小反對、沒意見、小支持、很支持這樣。
透過光譜的概念即可快速的劃分基本的立場狀況，這樣當我們在討論一件事情，需要達成決議時，就能更快的去掌握此議題可能有的不同立場，再從與會人的態度與發言去反推他們的立場傾向。之後再針對不同立場背後的考量，去做更進一步的釋疑，好促進討論的效率。
- 常態分佈圖像的思考補助
這個圖像我是比較常用在偏大型議題的思考輔助上。而且順便提一下，身為數位行銷人，一個很重要但可能很多人忽略的職能，就是要對社會議題的風向有一定的敏感度，才能在設計社群互動內容或遇到社群質疑需要發聲明稿時，不會不小心反而將公司推到更窘困的立場，造成更嚴重的公關災難。
所以在遇到一個需要處理的議題時，我就會先假設民眾支持某意見的程度，也會呈現常態分佈(鐘型曲線)，接著就可以迅速找出多數人皆認同的看法，再從此出發去設計小編或聲明稿該展現的立場與態度 。
- 兩者合體時的輔助應用
這也是為何我會把兩個圖像放在同一篇內的原因，這兩個多數是會一起配合使用的。用我弱弱的美感畫出的窮酸合體示意圖就會像是這樣︰
簡單來說，用光譜圖去抓「立場」；常態分佈圖抓「數量」。
透過這樣的圖像概念，就能迅速去拓展對不同立場與其支持度多寡的存在感，整個思維就會變得立體了起來。
不過要記住一點，這樣的圖像只是「輔助」，是讓你在腦海中能迅速建立一個「主觀的假設模型」，好讓你在思考時，能更快速找到不同的思考切入點。但這個模型未必是正確的！未必是正確的！未必是正確的！如果發現有任何推翻此模型的客觀數據，那就要記得趕緊去修正，而不是緊緊抓著這個臨時腦補出來的模型不放喔。
最後，再來就是要進入壓軸的最後一個「心智圖」的介紹！
